聚光灯亮起的那一刻，林栖站上讲台。

“尊敬的各位评审老师、各位同行，大家晚上好。我是来自Z市医科大学的林栖，今天我带来的汇报是——《多维蛋白质组学在胰腺癌早筛中的交叉验证模型研究》。

和在台下的状态完全不同，她的声音干净、清晰，有种不容置疑的笃定。

——是对她研究成果的万分自信。

ppt上是密密麻麻的分组图、热图、算法路径图，

“我们采用了ImAc-tio?双富集策略，最大程度保留了磷酸肽位点信号。同时对多个肽段序列特征进行自动学习，实现了从样本预处理到结果预测的端到端建模流程。”

台下有人皱起眉头，低声嘀咕：“这种方法一般用于乳腺癌，她怎么敢用在胰腺癌？”

林栖却像早就预判了质疑，微笑着补充道：

“也许会有人担心该模型在胰腺癌中应用的适配性问题，我们团队也对这一点进行了特别的检验。请看这一页——”她翻到下一页ppt，数据一目了然，“新模型的实验数据要显着优于现有的三种传统模型，误判率下降了13.7%。此外，通过LASSo筛选出的11个关键标志物中，有4个为首次在胰腺癌样本中被验证，其潜在机制将在后续实验中进一步探究。”

会场忽然静了几秒，然后是一阵低声的“嗯”“有意思”。

坐在评审席上的一位老教授，轻轻点头，喃喃自语：“这是动了脑子做研究的。”

林栖环视全场，收起激光笔，说：“我们一直在问，早筛模型是否值得耗费巨大资源去打磨？但对一个胰腺癌患者来说，‘早’和‘晚’，差的，可能是整整两年生存期。这是我们坚持做这项研究的原因。”

最后一页ppt显现，是一行字：

“技术的尽头，是人。”

她抬头看向会场，眼神平静而坚定：“谢谢大家。”

*

由于发布会时的精彩演讲，会议结束之后，林栖还被拉去后台做了简短的采访。

她的脸色苍白，身上的白大褂太大，罩得她像被泡在荧光灯下的影子。

她眼神游移，却仍努力维持着礼貌的微笑。

“你研究这个项目多久了？”记者问她。

“……从硕士到现在，差不多六年。”她的声音轻得像要被空气吞掉，“我们团队专攻乳腺癌、胰腺癌的早筛建模，主要是蛋白质组学方面的数据挖掘。”

“听说你们最近拿到一笔很大的数据支持合作？”

林栖点头，声音更低了：“是导师和基金会牵线的，实验量很大，每天大概三四十个样本，处理完再建模、再跑图、再验证、再写报告。”

“那压力大吗？”

林栖怔了一下，没有立刻回答。

她不知道该怎么答。

有些事情，她当然不能说。

她每天凌晨三点才能下实验室，回宿舍倒头就睡；导师只承认项目进度，从不承认人的极限；她曾偷偷在厕所里呕吐，却被助理导师骂成“消极怠工”；她最怕微信响，怕那个红点跳出：“林栖，新的样本到了”“今晚把周报补齐”“数据怎么还没跑出来”……连名字都成了命令句的前缀。

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