如果缺少可以处理更复杂算法且运算时间更短的AI芯片，那人脸识别的解锁方案就算推出来了，效果也会大打折扣。要么解锁很慢，要么解锁准确率太低。</P>

甚至有些手机厂商为了迎合市场推出人脸识别的手机，采取的都是十几年前技术很落后的识别方案，用户拿一张照片都能把手机给解锁了。</P>

主要就是因为手机的算法不强、算力不够。</P>

靠着通用的cpU和GpU，效果要差很多，很难达到iphone的那种级别。</P>

王建博士说道：“现在我们的AI芯片团队已经积累了很多这方面的经验，大方向定下来了，如果内置的算子很少，开发起来其实就会很容易。”</P>

“内置算子？”周不器这就不太懂了，“这什么意思？”</P>

王建博士道：“我们做的是专用芯片……专用芯片，就是只能做专门的事，要把算法硬件化。就是要先有一套人脸识别的程序，然后把这套算法程序在电路板上刻画出来。这块芯片，别的什么事情也干不好，就只能运行这一块程序。这就是专用芯片的逻辑。优点是功耗更低、开发更容易、成本更低、效率更快。缺点就是专款专用，一旦开发出来了，就改不了了。”</P>

周不器问：“没法升级？”</P>

王建博士道：“算法已经硬件化了，软件的算法结构和芯片上的设计结构一一对应。如果软件升级的过程中改变了结构，那AI芯片就无效了，就无法运行这个程序了。如果软件升级没有改变算法的主体结构，那AI芯片就仍然可以使用。”</P>

周不器道：“这专用性也太强了吧？”</P>

王建博士笑道：“所以才能有诸多的好处，不过一块芯片也不是只能适配一套软件，只要设计水平足够强，可以适配整个生态。就像苹果的A系列芯片，功能很强大，很多指标要远远超过高通骁龙和三星Exynos芯片，主要就是因为A系列芯片是专门面向iphone生态，适配的是ioS系统。A系列芯片无法去处理不属于iphone生态的算子。”</P>

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